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가트너, 2024 생성형 AI 하이프 사이클 발표 : 실질적 이점 기대

by 붕붕이q 2024. 9. 17.
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정보기술(IT) 분야의 트렌드를 제공하는 가트너는 최근 2024년 생성형 AI 하이프 사이클 보고서를 통해 향후 5년간 조직에 중요한 영향을 미칠 기술 트렌드를 발표했습니다. 보고서에서 가트너는 ‘멀티모달 생성형 인공지능(AI)’‘오픈소스 대규모언어모델(LLM)’을 주목해야 할 기술로 꼽았으며, 향후 10년간 잠재력이 높은 기술로는 ‘도메인 특화 생성형 AI 모델’과 ‘자율 에이전트’를 제시했습니다.

 

 

멀티모달 생성형 AI의 등장

멀티모달 생성형 AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상 등 다양한 형식을 처리할 수 있는 인공지능 기술을 말합니다. 기존에는 텍스트 중심의 AI 기술이 주를 이루었으나, 멀티모달 AI는 여러 형식을 결합하여 보다 직관적이고 인간적인 상호작용을 가능하게 합니다. 가트너의 보고서에 따르면 2027년까지 멀티모달 방식의 생성형 AI 솔루션 비율은 현재 1%에서 40%까지 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 AI와 인간의 상호작용이 더욱 자연스러워지고, 다양한 애플리케이션에서 차별화된 기능을 제공하게 될 것이라는 분석입니다.

가트너의 에릭 브레테누 수석 VP 애널리스트는 멀티모달 AI가 중요하게 다뤄지는 이유를 "데이터 자체가 멀티모달로 이루어져 있기 때문"이라고 설명했습니다. 그는 또한 "멀티모달 생성형 AI는 데이터를 처리하고 분석하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것"이라고 덧붙였습니다.

 

 

오픈소스 대규모언어모델(LLM)의 확산

오픈소스 LLM은 AI 모델을 자유롭게 사용할 수 있게 하여 기업과 개발자가 자신의 필요에 맞게 최적화할 수 있는 큰 장점을 제공합니다. 이는 AI의 상용화를 더욱 촉진하고, 개인정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 가트너는 오픈소스 LLM을 통해 AI 기술의 민주화가 가속화될 것이며, 이를 통해 더 작고 효율적인 모델을 제공받을 수 있다고 언급했습니다.

아룬 찬드라세카란 수석 VP 애널리스트는 “오픈소스 LLM은 특정 작업을 위한 맞춤형 개발을 가능하게 하여 혁신적인 잠재력을 높이고, 보안 및 투명성 측면에서도 더 나은 통제력을 제공한다”고 강조했습니다. 이는 향후 AI 기술의 발전을 위한 중요한 요소로 작용할 전망입니다.

 

 

도메인 특화 생성형 AI 모델

도메인 특화 생성형 AI는 특정 산업이나 비즈니스 기능에 최적화된 AI 모델입니다. 이러한 모델은 산업별 요구에 맞는 보다 정확한 답변을 제공하며, 기업 내 보안과 개인정보 보호도 한층 강화됩니다. 또한 범용 모델보다 목표 지향적인 훈련을 통해 AI의 잘못된 정보 생성 가능성을 줄일 수 있는 장점이 있습니다.

가트너는 도메인 특화 AI 모델이 범용 AI 모델의 한계를 극복하고, 더 구체적이고 향상된 성능을 제공할 수 있다고 강조했습니다. 이를 통해 다양한 산업에서 AI의 적용이 더욱 촉진될 것이며, 기업은 AI 프로젝트의 성과를 더욱 빠르게 실현할 수 있을 것입니다.

 

 

자율 에이전트의 가능성

가트너는 자율 에이전트가 AI 기술의 새로운 변화의 핵심이 될 것이라고 예측했습니다. 자율 에이전트는 인간의 개입 없이도 목표를 달성하는 시스템으로, 다양한 AI 기술을 사용해 스스로 학습하고 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이는 복잡한 작업을 처리하는 데 있어 큰 잠재력을 지니고 있으며, 기업의 비즈니스 운영에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

브레테누 애널리스트는 “자율 에이전트는 독립적인 운영 및 의사결정 기능을 통해 비즈니스 효율성을 크게 높일 수 있다”며, 이러한 기술이 향후 인력 구조의 변화를 이끌 것이라고 전망했습니다. 자율 에이전트는 비용 절감과 더불어 인력의 역할 변화를 촉진하는 중요한 기술로 자리 잡을 가능성이 큽니다.

 

 

기대감에서 실질적 이점으로

가트너는 생성형 AI가 현재 과대광고의 정점을 지나 환멸 골짜기 단계에 접어들고 있다고 평가했습니다. 그러나 이 단계가 지나면 AI의 실질적인 이점이 더욱 분명하게 나타날 것이며, 향후 몇 년간 기술이 빠르게 발전할 것이라고 전망했습니다. 생성형 AI는 앞으로 다양한 산업에서 혁신을 일으킬 잠재력을 지니고 있으며, 이를 통해 조직은 보다 효율적이고 창의적인 해결책을 모색할 수 있을 것입니다.

 

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